Tecnologias

Ferramenta não é credencial por si só. Mostramos o que construímos com cada parte da stack e onde ela entrou em produção.

Matriz de evidências

Quatro contextos concretos mostram como a Aule usa tecnologia para resolver arquitetura, ingestão, orquestração e analytics.

Nestlé

Case enterprise

Framework PySpark modular com arquitetura medallion, Delta Lake e ingestão incremental de dados críticos.

  • Databricks
  • PySpark
  • Delta Lake
  • Auto Loader

BASF

Case de analytics

Sales analytics estruturado sobre uma arquitetura Delta Lakehouse.

  • Delta Lake
  • Databricks

Amaggi

Case de orquestração

Migração da orquestração de dados de Apache NiFi para Apache Airflow.

  • Apache NiFi
  • Apache Airflow

Eclusa

Produto Aule · v2.0

Plataforma parameter-driven de ingestão governada, instalada no workspace Databricks do cliente.

  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Python

Cobertura técnica

A stack é organizada pelo papel que cumpre na plataforma e no trabalho do time.

Lakehouse e engenharia

Arquitetura medallion, processamento distribuído, tabelas transacionais e governança de catálogo.

DatabricksPySparkDelta LakeUnity Catalog

Ingestão e orquestração

Cargas incrementais, dependências operacionais e migração de fluxos legados.

Apache AirflowApache NiFiAuto Loader

Analytics e BI

Modelagem e produtos analíticos para transformar dados governados em decisão de negócio.

Power BILookerMetabaseTableau

IA, governança e cultura

Modelos em produção, qualidade, privacidade e autonomia para os times que usam dados.

PreditivoGenAIMLOpsLGPDData qualityData literacy

Certificações reais

As certificações complementam a evidência de projeto. Não substituem o que foi entregue.

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate · DP-203

Microsoft Certified: Azure Fundamentals · AZ-900

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals · DP-900

Databricks Certified Data Engineer Associate

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