Engenharia de dados, analytics e inteligência artificial para empresas que precisam decidir com confiança.
Por que a Aule
Seus sistemas geram dados o tempo todo: vendas, operação, clientes, mercado. A diferença entre acumular e aproveitar está em estratégia, engenharia e cultura. É exatamente aí que a Aule entra.
Registro de entregas
Projetos em produção
grandes empresas atendidas
Nestlé · BASF · Amaggi · Ambev · Aegea · Serasa Experian
menos tempo de execução em jobs Spark
Otimização de particionamento, joins e AQE
redução de custo de infraestrutura
Azure · Databricks
O que fazemos
Engenharia de Dados
Pipelines confiáveis, arquiteturas modernas (lakehouse, streaming) e dados prontos para uso. A fundação de tudo.
Saiba maisAnalytics & BI
Dashboards que respondem perguntas de negócio, métricas confiáveis e self-service analytics para todos os times.
Saiba maisInteligência Artificial
Modelos preditivos, IA generativa e automação inteligente aplicados onde geram retorno mensurável.
Saiba maisGovernança & Cultura
Qualidade, segurança e catalogação de dados, mais a cultura data-driven que faz tudo isso durar.
Saiba maisProduto Aule
Uma plataforma parameter-driven para Databricks. Cada dataset vira configuração validada, com carga, qualidade e auditoria dentro do ambiente do cliente.
- Workspace do cliente
- 9 formatos de fonte
- 4 estratégias de carga
- Qualidade antes da escrita
Fontes · 9 formatos
- CSV
- JSON
- PARQUET
- DELTA
- AVRO
- XML
- ORC
- TEXT
- EXCEL
Eclusa
uma linha por dataset
- source.format
- csv
- load.strategy
- merge
- quality.severity
- fail
Arquitetura medallion
- bronzeIngestão fiel da fonte, auditada por execução
- silverContrato tipado e qualidade aplicados antes da escrita
- goldCamada de consumo, modelada para análise
Experiência do nosso time em projetos para
Como trabalhamos
Diagnóstico
Imersão no seu negócio: mapeamos fontes, fluxos, dores e oportunidades. Saímos com um plano priorizado por impacto.
Fundação
Construímos a base: arquitetura, pipelines e qualidade de dados. Sem fundação sólida, não há analytics confiável.
Inteligência
Dashboards, modelos e automações entram em produção. Entregas quinzenais, valor visível desde o primeiro mês.
Evolução
Transferimos conhecimento, treinamos seu time e evoluímos a plataforma. Autonomia é parte da entrega.
Case em destaque · Nestlé
Framework PySpark modular sobre Delta Lake, streaming com Databricks Auto Loader e qualidade de dados automatizada: menos retrabalho, menos custo, mais confiança no dado.
RESULTADOS DO PROJETO
dados críticos disponíveis mais rápido
redução no runtime dos jobs Spark
menos esforço de desenvolvimento
detecção de incidentes mais rápida
Azure · Databricks · PySpark · Delta Lake · Auto Loader
Insights
Leitura técnica e cases documentados, com arquitetura, decisões e o método por trás de cada número.
Artigo técnico
Real-time não é streaming em todo lugar
Onde parar o streaming, como construir idempotência em cada fronteira e cinco lições de uma plataforma de ticketing aéreo em produção.
Engenharia de dados · Azure Databricks · Leitura técnica
Case documentado
Pipeline de ticketing aéreo em near real-time
De eventos XML profundamente aninhados a nove entidades de negócio prontas para análise, com reprocessamento seguro, reconciliação exata e idempotência em cada fronteira.
Case · Aviação · Cliente anônimo
Credenciais
Quatro certificações, todas verificáveis.
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate · DP-203
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals · AZ-900
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals · DP-900
- Databricks Certified Data Engineer Associate