Cases
Projetos de dados entregues para algumas das maiores empresas do país, do agronegócio à indústria química.
Stack aplicada
O que a Aule opera no dia a dia, da nuvem ao dashboard. Ferramenta é meio: entra no projeto quando resolve o problema, não porque está na moda.
Nuvem
Lakehouse e processamento
Orquestração e ingestão
Bancos e armazenamento
Linguagem e plataforma
Analytics e BI
Experiência do nosso time em projetos para
Framework reutilizável (bronze, silver e gold) sobre Azure Data Lake Gen2 + Delta Lake, streaming com Databricks Auto Loader, qualidade de dados automatizada e CI/CD para notebooks e jobs.
dados críticos disponíveis mais rápido
redução no runtime dos jobs Spark
menos esforço de desenvolvimento
detecção de incidentes mais rápida
Pipelines escaláveis unificando dados estruturados e não estruturados com PySpark, Azure Data Factory, Databricks e Synapse. Base para modelos de machine learning e dashboards executivos de vendas.
dados de vendas unificados no lakehouse
ML e BI servidos pela mesma base
Migração de fluxos legados de Apache NiFi para DAGs Airflow e re-engenharia da ingestão de fontes agrícolas (Climatempo, Pessl, AgroSig) em um lakehouse moderno no Azure.
fontes agrícolas integradas
orquestração unificada em Airflow
Também em nosso portfólio: projetos de dados para Ambev, Aegea, Vibra Energia, Serasa Experian, Sicredi, Dufrio, TAP.
